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TECHNOLOGY
RMS核心设计工艺
RMS核心设计方法是科盛科技针对小流域水环境综合治理提出一种基于削减量模型的水环境达标定量化优选设计方法，根据项目区流域水质目标，核定项目区流域的水环境容量和入河污染量，确定目标削减量，通过导入RMS模型，结合项目特征和污染特征因子推演出优选方案，并校核目标水质，确定最终方案。可针对不同要求的水环境或污水厂尾水湿地工程进行科学设计，建立污染物削减量与工程投资额响应体系，可有效提供最优工程投资。
大型拼装式高效处理（LSHS系统）技术
利用改良高密度沉淀池预处理+精准曝气MBR一体化污水处理技术进行模块化设计，由五个基本模块单元组成，其主体工艺流程如下图所示，污水净化后达地表水准|||类一V类排放标准。
改良型高效沉淀池
改良型高效沉淀池是集载体絮凝、污泥循环、分离及污泥浓缩等多种分离理论于一体，通过合理及优化的水力设计和结构组合开发出的具有高速水分离及污泥浓缩功能的新一代沉淀工艺。改良型高效沉淀池属于污水深度处理单元的高效率净水设施，实现全自动控制，抗冲击负荷能力较强,絮凝能力好，絮凝体循环利用，可节约1 0%- 20%的药剂，水力负荷大，产水率高，自动化控制，占地面积小，尤其适用于改扩建工程。
精准MBR工艺
把含高浓度MLSS的活性污泥处理和超滤膜MBR系统相结合并采用精确曝气控制。具有节能、高效、出水指标稳定的优点。
水处理运营人工智能控制技术
SCADA系统(数据采集与监视控制系统)是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统。我司把它应用到水处理或人工湿地系统，可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，同时通过对主要水处理(包括水环境)运营参数简关系和控制的要求，建立知识库和模型，以便初步实现人工智能控制。
污水处理厂人工智能分析技术（水质动态仿真模拟）
基于物联网的污水处理智能监控系统架构，主要对系统整体拓扑结构、功能结构进行设计，为系统整体设计与实现进行规划。基于物联网的污水处理数据采集、基于深度学习的污水处理过程预测与控制。通过参数传感器及废水处理过程数据采集系统，建立废水处理过程数据库。进行动态仿真模型研究与开发。根据现场数据采集进行模型校验，参数优化。
